6月12日，伦敦新华社（新闻记者，郭夏的记者）一项由《英国杂志自然》发表的最新研究表明，美国研究人员开发的脑接口系统使用人工智能在试图说话时阅读用户大脑的使用，从而帮助患有严重疾病的人进行严重疾病并清楚地交谈。戴维斯大学的研究人员主持了一支由研究人员主持的团队，进行了研究。据报道，一名参加研究的45岁男子因肌萎缩性侧索硬化而失去了明显的说话能力。他仍然可以发出声音并发出散发，但慢慢说话，尚不清楚。症状出现五年后，研究人员在该地区受控的前身大脑的区域种植了256个微电极，并使用深入的研究算法每10毫秒就获得了他大脑中相关的信号，因此最终确定了他想说的话。研究表明，该系统可以转换男性大脑的相关活动o几乎实时说话。当他询问时，系统可以传达语调的变化。他可以说出他选择的单词，并在三个音调中停止一连串的音符。早期的大脑计算机接口的模型可以在3秒内输出语音，或者仅在用户模仿完整句子之后。在最新的研究中，该系统可能会模仿说话者自己的声音，并在发言人发送神经活动的迹象之后，在10毫秒内讲话。由麻省理工学院（MIT）教授的，该系统不仅在表达式中呈现了说话者的意图，而且表达了说话者发音的性质，例如音调，音调和压力。尽管该系统取得了突破，但研究人员指出，大脑计算机界面技术的广泛使用仍面临许多挑战。例如，电极植入操作具有多种风险，需要进一步证明设备的长期稳定性和耐用性。如何蛋白CT用户隐私和数据安全也是一个重要的问题，将来需要解决。