在第27届上海国际电影节的放映清单上，列出了传记电影《残酷》。这项工作明显地打扰了个人命运的历史悲剧，被赢得第97届奥斯卡金像奖的技术伦理涡流所困扰。幕后的团队使用了AI的语音插件工具来纠正匈牙利星星Adrian Brody和Marcia Guy Jones。尽管导演科贝特（Corbett）强调“绩效成就与演员本身完全相关”，但显而易见的事实是：处理AI语言的表现时，我们必须处理一个新问题 - 在AI中，AI在Voice Voices中执行更正的声音，演员的声音已成为技术的牺牲？ KPower的重新分布与声学领域相反，这是“技术加强”的三倍，它是指技术提供特定G的过程原本难以获得的能力，机会或资源组，从而改变了电气结构。这种授权的影响似乎是在膜声学领域的三重不同的权力重新分布：第一层是对非绩效声音的算法重建。当AI处理演员表演中毫无根据的功能性嗓音（例如精灵的歌词和与“指环王”作斗争，它本质上是设计师声音力量的扩展。目前用于漫画中，配音，翻译的电影和电视戏剧，简短的视频和简短的视频帖子。在某些情况下，在2019年，他还对文化和文化符号进行了继承和保护，在录音小米可以生活在未来的图像中，他向迪士尼签署了自己的声音。ve the accuracy of the Hungarian vowels" and "not changed English performances", editor David Janko insisted that it was "not a creative editor of the dialogue", the technology changed the contract of the acting arts: when the "accent calibration" became a line of meeting, the voice-optimization of the voice of voice, Voice that is sour voice optimization that can be optimistic by optimizing by BOS optimizationES that can be optimistic by optimizing the reliable语音算法可以在人工智能期间建立演员的声音。演员在不同时代的声音有所不同，标准为了聆听不同。语音发展的历史也是转移电影美学的三个过程：第一次是1927年的音频电影的诞生，触发了表演者的身体体重的重建 - 陈词力的语言语言语言语言语言的语言caphlin，例如chapllin，例如chapllin的生理条件。女性名人的寓言在“雨之歌”中宣布了对新技术演员的生物学特征的严厉筛查，以表达鲜明的声音。第二次是声音的空间化。声音革命是由杜比技术（例如Oppenheimer中的核爆炸）启动的，它使人类的声音从单个载体到空间雕塑释放，并且密封魅力正在升级到通过开发技术更具影响力的电影美学来通过开发技术：声音可以穿透IMAX屏幕，从而增强其外围技术，从而增强了外围技术的影响。离子。既然AI参与了电影的玻璃体，它也带来了一个新的季节，这次开始了。将来有一天，如果我们可以使用算法来“优化”劳伦斯·奥利弗（Lawrence Oliver）的伊利弗（Lawrence Oliver）或克隆Qiu yuefeng的磁性声音，那么本杰明（Benjamin）所指的“精神韵律”将用作头皮声音技术。声音降低到信息载体中的维度。如果演员表演的“精神诗”很快被翻了一番或大幅减少，那么答案仍然需要得到回答。电影研究学者米歇尔·塞恩（Michelle Sion）撰写了书籍，例如“视听幻觉的建设”和“电影：声音的艺术”。关于人类的声音如何使图像具有时间和空间感，X​​iong认为声音和图像之间存在“增值”的关系。新好莱坞运动中著名的声音设计师兼编辑Si Waltermerch也说：“通过一些神秘的炼金术，添加到电影中的任何颜色都更令人注意观众以视觉形式被观众理解 - 相当说声音结束越好，考虑了图像越好。当代电影的认罪面对表演美学的本体论危机。奖项从2020年开始，很明显，参与表演类别的个人奖项，例如最佳演员和最佳演员，演员的最佳支持者以及演员本人应召集。那么，AI技术的挑战是在伦理和绩效政策中创建电影声音吗？如果允许AI干预语音创建过程，那么电影创作中有什么特殊效果和好处或缺席？对这个问题的讨论是，如果演员在获得面部捕捉后可以参加演员的最佳奖项，那么您是Prediceas。未来的政策将更加明确。美国电影艺术与科学学院授予了奥斯卡颁奖典礼，提议在2026年左右发布一份报告，要求制作公司清楚地标志着电影中语音阶段中使用的AI百分比。 AI干预电影声音引起的负面因素之一是VOI的持续“窃”在法律层面上。通过在AI语音处理领域的重大发展，语音 - 克隆技术反复碰到法律的底线，例如演员斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johnson）指责Openai的声音说话“窃取”了自己的一代声音。要求电影的听觉忠诚度概念是因为我们使用录制并发送的声音越来越多，因此神秘地参与了相反的情况：一种自然的听力体验，我们确实越来越少。我们对声音诚实性质的痴迷实际上是对工业文明自然听力经历的丧失的病理补偿。在电影声音场景的构建中，这种薪酬破坏了更危险的技术恋物癖。当Dune 2取代AI合成沙虫中的现场录制时，观众证明了算法的听觉Guni -Gulan是“更真实的沙漠声音”。类似于Xiong建议的“增值影响”可能是​​Reve通过具有“残疾效应”的技术，新一代的观众在沉浸在Tiktok ai配音的下增长，而Thetheir听觉图在“算法友好型”结构中进行了翻新。将来，在劳伦斯·奥利弗（Lawrence Oliver）的呼吸或汤姆·维兹（Tom Witz）的砂纸的声音中，它们可能越来越不耐烦，而是寻求完美的闪亮声音。今天紧迫的是，迫切需要建立一项与演员声音主权的道德和技术发展一致的新计划。匈牙利对“残酷”的纠正表明了未来的可能性 - 当首都发现它解决了用算法的演员的口音问题时，扮演导演将优先考虑其在立场上的才能的“ AI适应性”。有一天，具有独特口音，赫斯基语言或非常规职业的演员可能被标记为系统的“演员”，而电影历史可能会错过下一个汤姆·维茨（Tom Witz）或梅丽尔·斯特里普（Meryl Streep）。 （Cui Chen，mAy -set是上海北大大学媒体与传播学院的副教授）